工作职责：

1、参与微医推荐场景、搜索场景的研发工作，用最精准的机器学习算法、海量的数据，为用户找到最合适的医疗资源；
2、深入理解医疗健康相关业务和机器学习技术，优化迭代模型策略，持续提升推荐和搜索的效果；
3、深入理解用户行为，分析用户数据，结合数据挖掘等技术，优化用户与医疗资源的匹配。

任职资格：

1、五年以上算法经验，有出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中找到问题本质， 对解决具有挑战性问题充满激情；
2、出色的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；
3、熟练使用常用的推荐系统召回模型和精排模型相关算法，对互联网产品推荐效果的优化有较深入的理解；
4、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；
5、熟悉Linux开发环境，熟练使用Python和Java语言；
6、有主流大规模搜索引擎和推荐引擎算法优化经验者加分，有医疗健康相关领域从业经验者加分。